MUESTREO

 

      
       

      Universidad Abierta y a Distancia de México.

Lic. Gerencia en servicios de salud.

Estadística básica.

Grupo 002.

Unidad 3.

 

Muestreo

 

Luz Elena Mendoza Zárate.

Matricula: ES251100315

 

 

 

INTRODUCCIÓN.

En el siguiente trabajo se realizó una entrada al blog en el cual a sido nuestro diario de aprendizaje, esta ocasión trabajaremos la muestra usando una de las técnicas de muestreo.

Esta muestra se tomó de la base de datos que se recabaron en la unidad anterior, donde se logró recabar una lista de cuarenta elementos de los cuales el tema principal es el consumo de comida con excesos no saludables para la salud ya sean de azúcar, calorías, grasas, sodio, etc. Se realizó la obtención de una muestra de los datos a través de un muestreo estratificado.

MUESTRAS EDTADÍSTICAS.

La muestra estadística interviene cuando no es posible estudiar toda la población. La muestra es el subconjunto de la población, quiere decir que representa la mayor población para obtener conclusiones. Existen dos tipos de muestreo: muestreo probabilístico y no probabilístico. (Muguira, 2025)

 

DESARROLLO.

Ahora como ya sabemos con la técnica de muestreo podemos conocer la probabilidad que cada individuo tiene de ser incluido en la muestra a través de la selección, utilizando el muestreo probabilístico que es el concepto que nos compete en esta ocasión.

Dentro del muestreo probabilístico se encuentra:

Muestreo aleatorio simple

Muestreo sistemático

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados.

Dentro del muestreo no probabilístico encontramos:

Muestreo por conveniencia

Muestreo deliberado, critico o por juicio

 Muestreo bola de nieve

Muestreo por cuotas. (Muguira, 2025)

 

Tres ejemplos de cómo obtener un muestreo probabilístico son:

Ejemplo1. Muestreo aleatorio simple: donde toda la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Ejemplo 2. Muestreo aleatorio estratificado: cuando existen varios grupos o estratos (estrato es que se compone de alguna característica importante como edad, genero etc.) separados se busca que los grupos estén correctamente clasificados.

Ejemplo 3. Muestreo sistemático: se enlistan todos los elementos de la población y siguiendo un intervalo fijo se van escogiendo los elementos para la muestra. (Gómez, 2018).

 

 

A continuación, se presenta la tabla de datos que hemos estado trabajando en la unidad anterior utilizando el muestreo estratificado, esto quiere decir que nuestros datos están clasificados y de cada grupo se tomarán 2 elementos formando así una muestra de 10 unidades.

La muestra se conforma por: aceite de soya, aceite vegetal, refresco, café, tacos al pastor, pizza, cereal, Sabritas, queso y crema.

 

ANÁLISIS.

1.- Tu muestra es de datos agrupados o no agrupados. Si, no ¿Por qué? Fundamenta.

La muestra se encuentra se obtuvo de datos agrupados ya que dentro de la información obtenida se pudo observar que varios elementos se consideraban con una misma característica para poder presentarse en estrato.

 

2.-Describe como has elegido de tu población la muestra, ¿Qué método has utilizado para elegirla? Fundamenta.

Para que la elección de los elementos tuviera la misma probabilidad de ser elegidos se catalogó la población por estratos y de ahí partimos a tomar una muestra equitativa que corresponde a dos elementos por cada grupo tomándolos aleatoriamente.

 

 

3.- ¿Qué características has decidido tomar en cuenta para poder generalizar los resultados basándonos en que es una población y una muestra? Redacta tu decisión en al menos una cuartilla.

 

Recordando que la población es el conjunto completo de personas, objetos o elementos de los cuales se desea conocer algo. (López Pedro L., 2004)

 

Con estas características se logró identificar la población en este caso no fue de personas si no un conjunto de elementos, analizando cada uno de ellos logré reconocer que contienen características similares.  Habiendo estudiado algunos métodos dentro del muestreo probabilístico como se mencionó anteriormente identifiqué el:   Muestreo aleatorio estratificado: cuando existen varios grupos o estratos (estrato es que se compone de alguna característica importante como edad, genero etc.) separados se busca que los grupos estén correctamente clasificados.

En base a esto pude identificar dentro de ellos que mi población se podía clasificar así que procedí a dividir la población en estratos.

Así mismo al observar que resultaron cinco grupos con sus características se logró formular para que hubiese una probabilidad de que en todos los grupos hubiese elementos elegidos se tomaron dos por cada subconjunto para que sean incluidos en la muestra, estos fueron tomados de una manera aleatoria simple ya que todos los elementos cumplen con características en común y el que fue seleccionado representaría a su grupo.

De esta manera se identificaron las características de cada concepto visto en esta actividad y se eligió el tipo de muestro en este caso nos compete el probabilístico identificando la técnica de muestreo en base a la observación de los datos obtenidos los cuales fueron la población y a partir de esto tomar la muestra en base al muestreo estratificado.

Si bien e puso haber elegido el muestreo aleatorio simple pero como ya se mencionó en la base de datos existen elementos con características similares como por ejemplo algunos son líquidos y si nos hubiésemos basado en el muestreo aleatorio simple habría la probabilidad que de los diez elementos 2, 4 o 6 de los seleccionados fuesen líquidos y ya no existiría una representación confiable del total de la población de manera en la que todos los individuos tuviesen la misma posibilidad de ser seleccionados y en este caso representar al subconjunto.

 

 

 

CONCLUSIÓN.

Sinceramente se me dificulto un poco al tener que entender varios conceptos, en la unidad anterior se había mencionado lo que es una muestra, pero no me imagine que aun en esto tendría su procedimiento especifico y saber elegir cual método aplicar, como menciono nuestra profesora, la muestra no se toma solo porque si, me parece muy importante aprender el paso a paso de la construcción del uso de la estadística.

De primera mano el realizar mi muestra fue un poco fácil ya que el tema es el que uno mismo desarrolló, pero creo que al enfrentarme con investigaciones completas y complejas si me costará trabajo aplicar correctamente una muestra y aun más saber elegir la población, no es así nada mas porque uno lo elige, pude comprender que las muestras estadísticas tienen su rigurosidad para ser llevadas a cabo.

 

 

 

REFERENCIAS.

Muguira Andrés (2025). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten [Blog]. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/.

Gómez Degraves Á. (2018). ¿QUÉ ES Y PARA QUÉ SIRVE EL MUESTREO ESTADÍSTICO? [Blog]. https://isdfundacion.org/2018/10/10/que-es-y-para-que-sirve-el-muestreo-estadistico/.

López Pedro L. (2004). POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO. http://www.scielo.org.bo/pdf/rpc/v09n08/v09n08a12.pdf